Cómo cambia el flujo de trabajo con IA
El flujo tradicional (requisitos → diseño → handoff → desarrollo → QA → deploy) se comprime en un ciclo diario de 24-48 horas. El diseñador trabaja en Figma con un sistema de tokens exportado a código. El developer usa Claude para implementar componentes directamente desde los mockups. Los tests se generan y revisan con IA antes del commit.
No usamos IA como autocompletado. La usamos para generar componentes completos, refactorizar módulos enteros, cubrir casos edge en tests y auditar seguridad de migraciones. El humano senior revisa, decide y es responsable del resultado.
Qué hace una agencia de IA diferente a un freelance con Cursor
Un freelance con Cursor acelera su propio trabajo. Una agencia con flujos propios de IA acelera todo el pipeline: descubrimiento, arquitectura, diseño, desarrollo, QA y go-to-market. En Productea tenemos prompts y agentes especializados para cada fase, compartidos entre equipo, medidos y mejorados cada sprint.
Además, la agencia asume el riesgo de entrega: SLA en horas, equipo dedicado, backup si el senior responsable se enferma, y contrato con penalizaciones si no se cumple el calendario.
Lo que NO hace IA en nuestro proceso
IA no decide arquitectura, no escribe SQL de producción sin revisión humana, no define alcance y no habla directamente con el cliente. IA no tiene opinión sobre product-market fit. Esas decisiones siguen siendo del senior humano, porque requieren contexto de negocio, regulación y relación con stakeholders.
La IA tampoco sustituye la revisión de seguridad. Todas las migraciones DB, políticas RLS, y flujos de autenticación pasan por revisión manual contra el OWASP Top 10 antes de merge.
Casos reales de Productea
Capboard (fintech de cap tables): rediseño completo de onboarding en 3 semanas con +120% de completion rate. Inmovilla (CRM inmobiliario SaaS): rediseño y modernización de stack con +30% de retención. Swipcar (marketplace de leasing de coches): lanzamiento en 8 semanas, adquirido por Cazoo por más de €30M. Los tres proyectos usaron el mismo flujo AI-native.
