Caso de uso
Usamos IA para programar y preparar pruebas. El equipo decide qué construir y revisa cada entrega.
Usamos herramientas como Claude y Cursor para implementar componentes, revisar código y preparar pruebas. Nos ocupamos del diseño, el alcance y las decisiones técnicas. El tiempo de entrega depende del proyecto, de las integraciones y de las revisiones que necesite.
Diseñamos en Figma y usamos los componentes y estilos acordados para construir la aplicación. La IA ayuda a implementar las pantallas y preparar pruebas. Revisamos el código y el comportamiento antes de aprobar una entrega.
También la usamos para reorganizar código, revisar casos que faltan en las pruebas y detectar posibles problemas en los cambios de base de datos. El equipo comprueba las propuestas y decide cuáles aplicar.
Compartimos las herramientas y los flujos de trabajo entre diseño y desarrollo. Así podemos revisar el producto completo y mantener el contexto cuando una tarea pasa de una persona a otra.
Antes de empezar se acuerdan el alcance, el equipo, el calendario y las condiciones del servicio en la propuesta y el contrato.
El equipo se ocupa de la arquitectura, el alcance y la relación con el cliente. Para decidir qué construir necesitamos entender el negocio y lo que esperan los usuarios. Revisamos también los cambios de código antes de llevarlos a producción.
Revisamos manualmente las migraciones de base de datos, los permisos y los accesos antes de integrar los cambios, usando OWASP Top 10 como referencia.
Puedes ver lo que construimos para The Power Plugin en su caso de estudio. El portfolio también incluye proyectos anteriores, como Capboard, Inmovilla y Swipcar, con otros alcances y formas de trabajo.
La IA escribe borradores. Un senior revisa, adapta, refactoriza y aprueba antes de hacer commit. Cada PR pasa revisión humana y tests automáticos.
La propiedad del código se recoge en el contrato. El tratamiento de datos depende de las herramientas, la configuración y las condiciones acordadas para el proyecto. Revisamos los requisitos de privacidad antes de utilizar datos sensibles.
Revisamos manualmente migraciones, permisos y autenticación usando OWASP Top 10 como referencia. Los cambios pasan por revisión humana antes de integrarse.
Claude (Anthropic) como motor principal de code y docs. Cursor como IDE asistido. OpenAI para investigación UX y generación de assets. También usamos flujos propios construidos sobre estas APIs.
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