Caso de uso

Nuestro proceso de desarrollo con IA

Un equipo senior utiliza IA para implementar, revisar e iterar el producto, con responsabilidad humana sobre cada entrega.

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Productea combina diseño y desarrollo con herramientas de IA como Claude y Cursor. La IA ayuda a implementar componentes, revisar código y preparar pruebas; el equipo senior define el alcance y revisa el resultado. La velocidad depende del alcance, las integraciones y las revisiones de cada proyecto. No aplicamos un multiplicador universal de productividad.

Cómo cambia el flujo de trabajo con IA

El flujo tradicional (requisitos → diseño → handoff → desarrollo → QA → deploy) se comprime en un ciclo diario de 24-48 horas. El diseñador trabaja en Figma con un sistema de tokens exportado a código. El developer usa Claude para implementar componentes directamente desde los mockups. Los tests se generan y revisan con IA antes del commit.

No usamos IA como autocompletado. La usamos para generar componentes completos, refactorizar módulos enteros, cubrir casos edge en tests y auditar seguridad de migraciones. El humano senior revisa, decide y es responsable del resultado.

Qué hace una agencia de IA diferente a un freelance con Cursor

Un freelance con Cursor acelera su propio trabajo. Una agencia con flujos propios de IA acelera todo el pipeline: descubrimiento, arquitectura, diseño, desarrollo, QA y go-to-market. En Productea tenemos prompts y agentes especializados para cada fase, compartidos entre equipo, medidos y mejorados cada sprint.

Antes de empezar se acuerdan el alcance, el equipo, el calendario y las condiciones del servicio en la propuesta y el contrato.

Lo que NO hace IA en nuestro proceso

IA no decide arquitectura, no escribe SQL de producción sin revisión humana, no define alcance y no habla directamente con el cliente. IA no tiene opinión sobre product-market fit. Esas decisiones siguen siendo del senior humano, porque requieren contexto de negocio, regulación y relación con stakeholders.

La IA tampoco sustituye la revisión de seguridad. Todas las migraciones DB, políticas RLS, y flujos de autenticación pasan por revisión manual contra el OWASP Top 10 antes de merge.

Casos reales de Productea

El portfolio documenta proyectos de diseño y desarrollo como Capboard, Inmovilla y Swipcar. Son trabajos con alcances y fechas diferentes: no deben atribuirse todos al mismo proceso de IA. The Power Plugin es un ejemplo documentado de desarrollo completo de producto con IA.

Preguntas frecuentes

¿La IA escribe el código que se despliega?+

La IA escribe borradores. Un senior revisa, adapta, refactoriza y aprueba antes de hacer commit. Cada PR pasa revisión humana y tests automáticos.

¿Qué pasa con la propiedad intelectual si usáis IA?+

La propiedad del código se recoge en el contrato. El tratamiento de datos depende de las herramientas, la configuración y las condiciones acordadas para el proyecto. Revisamos los requisitos de privacidad antes de utilizar datos sensibles.

¿Es igual de seguro que desarrollo tradicional?+

Sí. Usamos revisión manual contra OWASP Top 10 para migraciones, RLS y flujos de auth. La IA nos acelera, no relaja los controles de seguridad.

¿Qué herramientas de IA usáis exactamente?+

Claude (Anthropic) como motor principal de code y docs. Cursor como IDE asistido. OpenAI para investigación UX y generación de assets. También usamos flujos propios construidos sobre estas APIs.